Уровень диабета и уровень сахара в крови
Оглавление:
Для людей с диабетом типа 2 управление уровнем глюкозы может быть ежедневной проблемой.
Однако введение нового приложения на основе алгоритма может вскоре снять некоторые из этих стрессов.
РекламаРекламаДолжна быть выполнена большая работа над процессом, но идея персонализированной технологии заключается в прогнозировании воздействия каждого приема пищи на уровень сахара в крови пользователя.
Диабет типа 2 теперь поражает более 29 миллионов человек в Соединенных Штатах. Предполагается, что еще 86 миллионов взрослых имеют преддиабет, который может развиться в диабет типа 2, если изменения образа жизни не будут реализованы.
С диабетом типа 2 возникает постоянная потребность контролировать потребление пищи, чтобы обеспечить правильный уровень глюкозы в крови.
РекламаЕсли уровни слишком высоки в течение длительных периодов времени, могут возникнуть серьезные осложнения со здоровьем.
Лекарства даны, чтобы помочь управлять колебаниями уровня сахара, но упражнения и диета также играют существенную роль.
РекламаРекламаХотя воздействие конкретных типов продуктов на уровни глюкозы можно оценить, это не точная наука.
Эффекты могут существенно различаться между людьми, и они могут даже варьироваться в зависимости от конкретного человека, зависящего от ряда факторов.
Отчет, опубликованный в PLOS Computational Biology на этой неделе, объясняет, как группа ученых интегрировала алгоритм в приложение под названием Glucoracle, которое каким-то образом решает эту проблему.
Дэвид Альберс, доктор философии, научный сотрудник по биомедицинской информатике в Медицинском центре Колумбийского университета (CUMC) в Нью-Йорке и ведущий автор исследования, объясняет: «Даже с экспертным руководством людям трудно понять истинное воздействие их диетического выбора, особенно на питание. «
Чтобы решить эту проблему, Альберс и его команда пытаются разработать алгоритм, который поможет людям принимать более обоснованные решения в области питания.
РекламаРекламаПодробнее: 13 продуктов, которые не будут повышать уровень глюкозы в крови »
Прогнозирование уровней глюкозы
Альберс объясняет, как работает приложение:« Наш алгоритм, интегрированный в простое в использовании приложение, предсказывает последствия еды определенного приема пищи до того, как пища будет съедена, что позволит людям лучше выбирать питательные вещества во время приема пищи. "
Алгоритм использует ассимиляцию данных, метод, который используется в ряде современных приложений, включая прогнозирование погоды.
РекламаАссимиляция данных принимает регулярно обновляемую информацию, включая измерения сахара в крови и информацию о питании, - сопоставляет ее, а затем создает математическую модель ответа человека на глюкозу.
Лена Мамыкина, доктор философии, доцент биомедицинской информатики в CUMC и соавтор исследования, объясняет: «Ассимилятор данных постоянно обновляется с учетом потребления пищи и измерения уровня глюкозы в крови, персонализируя модель для этого человека, "
РекламаРекламаПользователи Glucoracle могут загружать фотографии определенного приема пищи с приблизительными оценками его питательного содержимого, а также измерениями пальцев крови. Затем приложение может обеспечить немедленное прогнозирование уровней сахара в крови после еды.
Приложение должно использоваться в течение недели, прежде чем оно начнет генерировать прогнозы.
Это позволяет ассимилятору данных узнать, как индивидуальный пользователь реагирует на различные типы продуктов питания. Затем смету и прогноз корректируют с течением времени.
РекламаПодробнее: Можно ли безопасно пить диету для людей с диабетом? »
Как хорошо это работает?
Первоначальное исследование способностей ассимилятора данных было проведено на пяти особях. У трех было диабет 2 типа, а у двух нет.
РекламаРекламаПриложение сделало прогнозы об изменениях уровней глюкозы после определенного приема пищи, которые затем сравнивались с фактическими измерениями глюкозы.
У недиабетических участников показания довольно точно соответствовали действительным измерениям глюкозы.
Для трех участников с диабетом результаты были менее точными. Исследователи полагают, что это может быть вызвано физиологическими колебаниями у пациентов или ошибкой параметра.
Однако прогнозы были «по-прежнему сопоставимы» с оценками сертифицированных преподавателей диабета.
Хотя результаты не идеальны, Альберс не унывает. Вместо этого он говорит:
«Конечно, есть возможности для улучшения. Эта оценка была разработана, чтобы доказать, что, используя обычные данные самоконтроля, можно генерировать прогнозы глюкозы в реальном времени, которые люди могут использовать для улучшения питания. Мы смогли сделать аспект самоконтроля диабета, что было почти невозможно для людей с диабетом типа 2 более управляемым. Теперь наша задача - сделать инструмент ассимиляции данных еще более эффективным. «
В настоящее время запланировано более крупное клиническое испытание, и исследователи надеются, что приложение будет готово для широкого использования через два года.
