Искусственный интеллект Предсказывает, как долго вы будете жить
Оглавление:
- Надежда на обучение компьютеров для прогнозирования продолжительности жизни
- Взвешивание, предотвращающее риск неприкосновенности частной жизни
Ежегодно в Соединенных Штатах проводится 85 млн. КТ. Теперь исследователи в Австралии говорят, что данные этих сканирований тела могут быть использованы для прогнозирования риска смерти человека в ближайшие пять лет и, возможно, побуждают их вносить изменения, которые могут продлить их жизнь.
Исследователи ранее использовали генетические и экологические данные - от диеты до упражнений - чтобы оценить продолжительность жизни людей, но исследование из Университета Аделаиды было первым, кто использовал искусственный интеллект (ИИ) для анализа компьютерной томографии пациентов прогнозировать смертность.
рекламаРеклама«Такие знания имеют решающее значение для улучшения раннего вмешательства, для принятия более эффективных решений в отношении лечения и для улучшения устойчиво растущей эпидемии хронических заболеваний», - говорится в исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports.
Исследователи использовали программу машинного обучения для анализа 48 сканирований грудной клетки у взрослых старше 60 лет. И компьютер точно предсказал вероятность смерти в течение пяти лет 69 процентов времени. Команда использовала старые КТ-сканирования, а также данные о том, умер ли пациент в течение пяти лет или прожили дольше, что они использовали для проверки прогноза компьютера.
69-процентная точность сравнима с генетическим и экологическим прогнозом будущей продолжительности жизни, по словам исследователя д-ра Люка Оукден-Рейнера, радиолога в Королевской больнице Аделаиды и аспиранта.
РекламаРезультаты показывают, что анализ ИИ компьютерной томографии может стать мощным и эффективным новым инструментом для врачей при анализе состояния здоровья пациентов и риска смерти - или улавливания вредных условий на ранней стадии.
Эта информация может использоваться для руководства выборами здравоохранения, включая профилактические меры, такие как изменения образа жизни. Аналогичная информация уже предоставляется пациентам с хроническими заболеваниями, такими как рак, и многие люди считают это мотивирующим.
РекламаРеклама«Мы надеемся, что такие системы, как наша, смогут предоставить эту информацию раньше, когда есть больше возможностей для предотвращения серьезных осложнений», - сказал соавтор исследования Лайл Палмер, доктор философии, профессор эпидемиологии в Университете Аделаиды.
Подробнее: Исследователи, изучающие потенциальную холестериновую вакцину »
Надежда на обучение компьютеров для прогнозирования продолжительности жизни
Небольшой размер исследования оставил исследователей неспособными определить основы предсказаний компьютера, но последующие применит ту же модель к десяткам тысяч изображений КТ.
«Обширные данные имеют решающее значение для обучения глубоким системам обучения для точных прогнозов», - сказал Роберт Худима, магистр, доцент Школы управления информационными технологиями Университета Райерсона.
Hudyma, который не связан с исследованием, отметил, что компания под названием Enlitic обучила свою систему искусственного интеллекта более чем 17 000 рентгеновских снимков грудной клетки, чтобы «диагностировать раковые опухоли с большей точностью, чем рентгенолог или онколог. «
РекламаРеклама« Что делает Enlitic - это улучшать диагностику опухоли, которая может спасти жизни », - сказал он. «Подобная работа идет, чтобы сфотографировать поражение кожи со смартфоном и по существу диагностировать различные состояния кожи, используя нейронную сеть вместо дерматолога. «
Подробнее: Являются ли стволовые клетки ответом на возвращение людей из мертвых? »
Взвешивание, предотвращающее риск неприкосновенности частной жизни
Как и в случае с генетической информацией, использование ИИ для прогнозирования будущих проблем со здоровьем и жизненного цикла вызывает этические проблемы, в том числе, как такие данные могут быть неправильно использованы работодателями и страховщиками.
РекламаОднако есть большие потенциальные выгоды от использования ИИ, чтобы ловить болезни раньше, сказал Палмер. «Профилактика почти всегда дешевле, чем лекарство, поэтому страховщики и работодатели будут иметь финансовую заинтересованность в финансировании мер, которые бы держали людей здоровыми.
«Хотя есть законные опасения по поводу неправильного использования частных медицинских данных, нет никаких этических проблем, характерных для данных, которые мы генерируем», - сказал Палмер. «И мы считаем, что такой подход, который мы мотивируем, будет иметь преимущества, которые намного перевешивают любой риск, связанный с конфиденциальностью. «
РекламаРекламаНо не ожидайте ежегодного ежегодного КТ-сканирования в ближайшее время. Недавний анализ показал, что облучение от нескольких ненужных осмотров тела значительно увеличивает риск развития рака. Однако одно сканирование обычно считается безопасным.
